，占生物辨认商场规模的比重为25%，仅次于指纹辨认（50%）。人脸辨认首要运用在于安防、金融、文娱、医疗、电商零售、出行、政务等范畴，其间安防为国内人脸辨认最大下流商场，占比超50%；其次是金融和文娱，别离占比10%、7%。在上述传统运用范畴，人脸辨认运用正不断深化。如在安防范畴，人脸辨认技能将与视频监控、大数据分析等技能相结合，构成愈加智能、高效的安防解决方案。在新式运用范畴，人脸辨认也在不断浸透。如在智能交通范畴，人脸辨认技能可用于车辆驾驶员的身份验证和交通违章行为的监控。在传统及新式运用范畴的共同发力下，我国人脸辨认技能职业商场规模将进一步增加，估计2029年超160亿元。
2023年8月8日，国家网信办发布的《人脸辨认技能运用安全办理规则（试行）（征求意见稿）》提出，只要在具有特定的意图和充沛的必要性，并采纳严厉保护措施的景象下，方可运用人脸辨认技能处理人脸信息。征求意见稿针对特定技能场景与信息灵敏程度，细化人脸辨认技能的运用落地与安全办理工作，足够体现了我国对人脸辨认技能运用的分外的注重与前瞻决议计划，表明为公民个人隐私信息与隐私安全护航的决计。
人工智能（AI）被世界各国所注重，AI范畴的研制和推行被许多国家上升至国家级战略规划。人脸辨认作为其间的一个子类，现在现已逐步在各范畴得到运用，其对人精准而且便当的区分特性使得各范畴逐步加大对人脸辨认的注重和运用推行。尤其是安防、金融等范畴。近年来相关方针的一再出台，也为人脸辨认技能的开展供给了方针保证，未来人脸辨认将会有更大的开展空间和运用商场。
中投工业研究院发布的《2025-2029年中国人脸辨认职业出资分析及远景猜测陈述》共十一章。首要介绍了人脸辨认的概念、技能流程、职业特性等，并分析了人脸辨认工业的开展环境。接着，陈述具体分析了人脸辨认职业的全体开展，然后，具体分析了人脸辨认技能及首要运用范畴的开展。随后，陈述分析了人脸辨认工业竞赛格式。最终，陈述深化分析了人脸辨认要点公司运营状况，并对其未来开展机会、远景及趋势做出了科学的猜测。