：随着AI时代的全面来临，中国正在打造一条覆盖全国的计算力走廊，这个宏大的计划未来将覆盖全国99%的人口。这种举措与美国采取的集中化集群发展截然不同，反映了两国截然相反的发展战略。
。而中国的计算力走廊计划则秉持分布式理念，从能源利用、区域公平和国家安全等多重维度做全面考量，旨在促进全民共享AI红利。
美国北弗吉尼亚集中式数据中心虽然高效，但过于集中不仅加剧了财富的分配不均，同时也面临自然灾害和战争中的高风险。
相比之下，中国通过分布式计算力走廊，合理规划利用全国范围内的可再次生产的能源，降低整体成本，为全国99%的人口提供计算力支持，体现了中国在公平和安全上的战略性考量。
近期，中国真正开始启动了全国范围内的计算力走廊建设，这一项目将在全国范围内从东部沿海的经济发达地区一直延伸至西部的戈壁大漠，从北部的中俄边境到西南的西藏，全面铺开。
这意味着，在未来的中国，即便是五十万人口的小城市，也能利用邻近的超大计算集群处理AI任务，延迟不超过三毫秒——比智能电子设备屏幕刷新率还要快。
然而，这种分布式的模式显然比美国集中式的“数据中心集群”要更加昂贵且复杂。
在美国，大部分AI计算设施都集中在北弗吉尼亚，这一地区目前已拥有全球70%的数据中心。这种超大规模的集中化建设有其高效的一面，但同样也带来了资源分配不均衡的问题。
据中方观察人士在《电子政务》期刊中的一篇文章中介绍，建设中国式计算力走廊背后的理念，不单单是为了效率，更是为了公平。
在余世阳看来，AI革命若集中在某些特定区域，非常有可能会加剧财富的集中。此外，观察人士指出，分布式AI计算在能源利用和安全性方面具有非常明显优势。
与美国集中在北弗吉尼亚的大型数据中心相比，分布式模式能更合理地利用可再次生产的能源，并减少在战争等极端情况下的脆弱性。
集中式的数据中心不仅在能源获取上面临挑战，而且在战争或自然灾害中极易成为攻击目标，这些风险在分布式计算模式中得到了有效降低。
在美国，北弗吉尼亚已经是全美最富裕的地区之一，全国家庭收入最高的七个县中有四个就在这里。
类似的情况在中国也存在，东部地区的经济发展显著快于西部，这也让分布式计算力有了更多意义——不单单是服务东部的发达城市，更是为了激发西部和东北等广阔地区的创新和发展潜力。
此外，集中式的数据中心虽然高效，但往往在能源利用上并不节能环保。由于能源短缺，美国甚至计划重启三里岛核电站，以确保北弗吉尼亚的数据中心供电。
而在中国，计算力走廊的布局与超高压输电网络紧密相连，这确保了包括戈壁等地在内的丰富风能和太阳能可以充分的利用，支持AI任务的计算需求。
中方观察人士在文章中提到，美国的一些业内人士对此心怀羡慕，呼吁应该向中国学习。
这种更高效、更绿色的能源供给模式，让中国的分布式计算力不单单是一种基础设施的搭建，更是数字化的经济发展的战略选择。
2023年，中国新建的高压电网长度超过了4万公里，有些电网的电压甚至达到1100千伏，而美国仅建设了不足1%的长度，最高电压也只有345千伏。
除了公平与效率，中国在计算力走廊的布局上还有一重考量，那就是安全性。中方观察人士指出，北弗吉尼亚距离大西洋较近，这在某种程度上预示着自然灾害或者某些攻击手段可能带来的风险。
观察人士指出，集中的数据中心在战争或其他紧急状况下极易受到攻击，而中国的分布式计算力走廊布局则大大降低了这种脆弱性，增强了整体的安全性和抵御能力。
而中国的计算力走廊则选择了相对风险较低的西部地区作为战略纵深，例如贵州、新疆和西藏，这些远离经济中心的偏远地区，具备地理政治学上的安全优势。在极端情况下，这些地区的数据中心能够在很大程度上确保计算力的稳定和安全。
为了实现这一宏大的目标，中国正在全力加速研发。今年6月，中国东西部之间的数据交换延迟已经减少到20毫秒，支持大规模的AI训练和任务处理。
这使得中国在某些商业应用方面已超越了美国。例如，当OpenAI的Sora还在实验室内测试时，一些中国公司已开始向全球用户更好的提供类似的文本到视频服务。
总的来说，中国的计算力走廊建设不仅仅是一次科学技术基础设施的升级，更是一个关乎未来创新、公平和安全的重要战略选择。
一些观察人士指出，美国的资本主义系统倾向于让AI造福少数精英，而中国的社会主义制度更关注普通民众的福祉。这种差异充足表现了中国在计算力走廊建设中的社会意义和战略优势，强调了全民共享科技红利的理念。
与美国的集中化发展路径不同，中国的方式更复杂和全面，但也因此有望为全国范围内的创新发展提供持久动力。
中国计算力走廊的建设将会产生广泛的影响，首先是对国内数字化的经济的推动作用。中国的这一举措并不仅仅是为了应对国内的AI需求，更是为促进区域间的均衡发展，尤其是经济相对落后的西部和东北地区。
通过为这些地区提供强大的计算力支持，中国的科学技术创新能力将在更大范围内得到激发，缩小区域发展差距，为全国的数字化的经济注入新的活力。
例如，在贵州、新疆等地建设的超大规模数据中心不仅仅可以带动当地的科技产业和就业，还能成为西部地区对全国乃至全球的数字服务枢纽。
这些地区的数据中心通过利用价格合理的可再次生产的能源，如风能和太阳能，明显降低了AI计算的整体成本，体现了绿色能源在分布式计算中的优势。
观察人士指出，这种模式不仅大大降低了能源价格的波动性，还为未来的数字化的经济发展奠定了更为坚实的基础。未来，随着高质量的计算资源的普及，更多的中小型企业将有机会接触到前沿的AI技术，激发创新和市场活力。
分布式数据中心的选址不仅考虑了能源的可持续利用，还兼顾了地理政治学的安全性，将大部分数据中心建设在远离国际边境和经济中心的地区，这种设计极大降低了遭受网络攻击或其他破坏行为的风险。
尤其是在国际关系复杂多变的今天，数字基础设施的安全性已成为国家安全的重要组成部分。
与此同时，中国的计算力走廊建设也将为“一带一路”沿线国家和地区提供新的发展机遇。
余世阳在文章中提到，未来中国的高容量计算通道将延伸到“一带一路”国家，这在某种程度上预示着中国不仅在基础设施、贸易和能源领域与这些国家进行合作，还将在数字科技领域展开更深层次的合作。
这种跨国计算力的输出，有助于提升“一带一路”沿线国家的科学技术水平，推动区域间的共同发展。
从国际视角来看，中国和美国在AI基础设施上的差异化发展也将影响全球科学技术竞争格局。
美国以北弗吉尼亚为中心的集中式计算模式，在短期内能够以高效率满足科技巨头的需求，但这种模式在面临能源危机或地理政治学冲突时也会显得脆弱。
而中国的分布式模式虽然初期建设成本比较高，但从长远来看，更看重资源的公平分配和安全性，有助于实现可持续的发展目标。
最后，中国的分布式计算力走廊还将在某些特定的程度上影响全球AI科技领域的合作与竞争格局。
正如中方观察人士所言，中国的高压输电网络和分布式计算力基础设施相结合，为数字化的经济的绿色发展提供了可能性。
而美国在能源危机和电网建设上的滞后，可能会对其未来的科技产业竞争力产生不利影响。
中国的计算力走廊项目，不仅体现了中国在科学技术基础设施建设上的雄心壮志，也反映了中国对公平、效率与安全的综合考量。
这一项目将大幅度的提高中国在AI领域的整体竞争力，同时促进区域平衡发展，减少东西部差距。
在国际层面，中国的分布式计算力模式为全球科学技术竞争注入了新的变量，也为“一带一路”沿线国家和地区的数字化发展提供了新的可能性。
总的来看，中国在AI计算力上的战略选择，既是一种应对全球科学技术竞争的前瞻布局，也是推动国内经济均衡、绿色和可持续发展的重要举措。
观察人士指出，中国的分布式AI计算方式相比美国的集中式方式更具可持续性和普惠性，特别是在能源价格和环境影响方面。分布式布局使得可再次生产的能源得到更广泛应用，降低了AI计算的整体成本，并减少了对环境的负面影响。
相比之下，美国集中的数据中心模式由于能源获取的挑战，难以达到同样的可持续发展效果。这条计算力走廊将连接起从沿海到内陆，从城市到乡村的中国，助力国家科学技术实力的全面提升，为建设“数字中国”铺平道路。
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